นี่คือปีแห่งการปฏิวัติแมชชีนเลิร์นนิง

ในการทำนายอนาคต เราดูข้อมูลที่เรามีเกี่ยวกับอดีตในซานฟรานซิสโก รถยนต์ไร้คนขับสัญจรไปมาและผู้คนกำลังสนทนากับ Siri ได้กลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไป เมื่อวานนี้ Alexa บอกฉันว่าความหมายของชีวิตคือ 42 เมื่อเครื่องจักรเริ่มถักทอในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น เราก็ได้เห็นการปฏิวัติครั้งใหม่ที่กำลังยึดครองโลกการปฏิวัติ AI ได้มาถึงแล้วอย่างชัดเจน และจะคงอยู่ต่อไป เช่นเดียวกับการปฏิวัติใน

อดีต ผู้ประกอบการที่ทุ่มสุดตัวจะกลายเป็นยักษ์ใหญ่ในวันพรุ่งนี้

 Henry Ford แห่งการปฏิวัติอุตสาหกรรม และ Jeff Bezos แห่งการปฏิวัติอินเทอร์เน็ต ทำให้บริษัทของพวกเขาเติบโตเพราะพวกเขามองเห็นอนาคตที่แตกต่างจากปัจจุบันอย่างมาก พวกเขาอาศัยอยู่ในอนาคต

ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์มาถึงฟังก์ชั่นการขายแล้วหรือยัง

แมชชีนเลิร์นนิงกลายเป็นกระแสหลักในปี 2559 เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่แมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้ให้บริการเฉพาะกับบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Google, Amazon หรือ Apple เท่านั้น สตาร์ทอัพเริ่มสร้างผลิตภัณฑ์และบริการโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง

แล้วแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร การเรียนรู้ของเครื่องคือการเรียนรู้จากข้อมูล ในการทำนายอนาคต เราดูข้อมูลที่เรามีเกี่ยวกับอดีต สถิติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีมานานแล้ว สิ่งที่แตกต่างกันในปัจจุบันคือ ขณะนี้เรามีเครื่องมือที่จะใช้กับทุกสิ่ง ตัวอย่างเช่น เรามีภาษาการเขียนโปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงแบบพิเศษใหม่ที่สามารถทำให้โปรแกรมเมอร์รุ่นเยาว์สามารถสร้างสิ่งที่น่าอัศจรรย์ได้ ตอนนี้เราสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น คำพูดและการจดจำใบหน้า การแปลภาษา การจำแนกข้อมูล และการตรวจจับวัตถุได้อย่างง่ายดาย งานหลายอย่างที่ก่อนหน้านี้ทำได้ด้วยตนเองเท่านั้น ทุกวันนี้สามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง

เมื่อ Bezos เริ่มก่อตั้ง Amazon ในปี 1994 เขาไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตทุกอย่าง เขาลาออกจากงานที่มีรายได้ดีในวอลล์สตรีท และเดิมพันทางอินเทอร์เน็ต สิ่งที่เขาคิดว่าเป็นอนาคต เขาเป็นนักธุรกิจ ไม่ใช่นักเทคนิค อย่างไรก็ตาม เขาใช้ความพยายามอย่างมากในการทำความเข้าใจอินเทอร์เน็ต และใช้ความรู้ทางธุรกิจของเขาเพื่อหาทางใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ต

ที่เกี่ยวข้อง: Tech Moguls เช่น Musk และ Bezos ประกาศยุคของปัญญาประดิษฐ์

ในทำนองเดียวกัน คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างสตาร์ทอัพแมชชีนเลิร์นนิงของคุณเอง อันที่จริง น่าจะเป็นการดีกว่าหากมีความรู้ในอุตสาหกรรมอื่นแล้วแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมของคุณโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง คุณมีแนวโน้มที่จะคุ้นเคยกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมของคุณซึ่งอาจได้รับประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงในทางที่สำคัญ

สตาร์ทอัพที่สร้างจากการเรียนรู้ของเครื่อง

บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น มีหลายร้อยรายการ แต่ลองมาดูตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

Forkableใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหาว่าคุณต้องการอะไรเป็นอาหารกลางวันก่อนที่คุณจะรู้ตัว – จัดส่งให้โดยอัตโนมัติ

Dark Traceรับฟังการรับส่งข้อมูลเครือข่ายของบริษัทของคุณ และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้น

Novaใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเขียนอีเมลการขายส่วนบุคคล รู้ว่าอีเมลใดทำงานได้ดีกว่าและแนะนำการเปลี่ยนแปลงอีเมลการขายของคุณ

Blue River Technologyสร้างอุปกรณ์สำหรับเกษตรกรที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อวินิจฉัยและรักษาพืชแต่ละชนิด

Siftตรวจพบการฉ้อโกงทางออนไลน์และป้องกันการปฏิเสธการชำระเงินโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

แมชชีนเลิร์นนิงยังเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับบริษัทของคุณอีกด้วย ผมขอยกตัวอย่างจากบริษัทของผมเอง เราอยู่ใน อุตสาหกรรม แบบฟอร์มออนไลน์ อุตสาหกรรมของเราประสบปัญหาอย่างมากกับฟิชเชอร์ อาชญากรเหล่านี้พยายามใช้ผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อสร้างแบบฟอร์มฟิชชิงเพื่อหลอกล่อให้ผู้คนป้อนข้อมูลประจำตัวของตนสำหรับเว็บไซต์อื่นๆ เครื่องมือที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องของเราช่วยให้เราสามารถตรวจจับได้ว่าใครควรถูกแบนและใครควรมีสิทธิ์เข้าถึงผลิตภัณฑ์ของเรา เป็นผลให้เราสามารถให้บริการผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมายของเราต่อไปได้ในขณะที่คู่แข่งของเราบล็อกเว็บไซต์ของพวกเขาอย่างน่าอายไปยังทั้งประเทศ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับกิจกรรมฟิชชิ่งที่เป็นไปได้ช่วยให้เราสามารถให้บริการฟรีทั่วโลกต่อไปได้ในขณะที่รักษา คนเลวออกไป

พื้นที่อื่นที่เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องคือการตลาด เราจำแนกผู้ใช้ของเราโดยดูที่คำและวลีแต่ละคำที่ใช้ในแบบฟอร์มของพวกเขา เมื่อใช้กระบวนการจัดหมวดหมู่นี้ ทีมการตลาดของเราจะส่งแคมเปญอีเมลที่กำหนดเองไปยังผู้ใช้กลุ่มต่างๆ ที่ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงประชากรแก่เราเป็นการส่วนตัว

ที่เกี่ยวข้อง: 4 เทคโนโลยี AI ที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจในขณะนี้

Credit : สล็อตแตกง่าย